Spis treści
Czytasz teraz:
Dobre praktyki dla copywriterów odnośnie tworzenia contentu pod AI
Zamknij
Era sztucznej inteligencji przyniosła rewolucję w pracy twórców internetowego contentu. Jeszcze niedawno głównym wyzwaniem było nadążanie za algorytmami Google i w mniejszym stopniu pozostałych wyszukiwarek.
Dziś równie ważne staje się pisanie tekstów, które potrafią „rozmawiać” z algorytmami generatywnymi platform takich jak ChatGPT czy Gemini. Narzędzia te analizują, streszczają i przetwarzają treści na potrzeby użytkowników zadających im pytania.
Oznacza to, że copywriter nie pisze już wyłącznie dla człowieka – pisze dla ekosystemu, w którym algorytmy wyszukiwarek, AI i człowiek współdzielą znaczenia.
Przygotowaliśmy zestaw porad dla copywriterów, które pomogą w tworzeniu treści pod AI – tak, by wspierać pozycjonowanie contentu nie tylko w wyszukiwarkach, lecz także w modelach LLM.
(Dalszą część artykułu znajdziesz pod formularzem)
Wypełnij formularz i odbierz wycenę
Zapoznamy się z Twoim biznesem i przygotujemy indywidualną ofertę cenową na optymalny dla Ciebie mix marketingowy. Zupełnie za darmo.
Administratorem Twoich danych osobowych jest Verseo spółka z ograniczoną odpowiedzialnością z siedzibą w Poznaniu, przy ul. Węglowej 1/3.
O Verseo
Siedziba Spółki znajduje się w Poznaniu. Spółka jest wpisana do rejestru przedsiębiorców prowadzonego przez Sąd Rejonowy Poznań – Nowe Miasto i Wilda w Poznaniu, Wydział VIII Gospodarczy Krajowego Rejestru Sądowego pod numerem KRS: 0000910174, NIP: 7773257986. Możesz skontaktować się z nami listownie na podany wyżej adres lub e-mailem na adres: ochronadanych@verseo.pl
Masz prawo do:
- dostępu do swoich danych,
- sprostowania swoich danych,
- żądania usunięcia danych,
- ograniczenia przetwarzania,
- wniesienia sprzeciwu co do przetwarzania danych osobowych,
- przenoszenia danych osobowych,
- cofnięcia zgody.
Jeśli uważasz, że przetwarzamy Twoje dane niezgodnie z wymogami prawnymi masz prawo wnieść skargę do organu nadzorczego – Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane przetwarzamy w celu:
- obsługi Twojego zapytania, na podstawie art. 6 ust. 1 lit. b ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych (RODO);
- marketingowym polegającym na promocji naszych towarów i usług oraz nas samych w związku z udzieloną przez Ciebie zgodą, na podstawie art. 6 ust. 1 lit. a RODO;
- zabezpieczenia lub dochodzenia ewentualnych roszczeń w związku z naszym uzasadnionym interesem, na podstawie art. 6 ust. 1 lit. f. RODO.
Podanie przez Ciebie danych jest dobrowolne. Przy czym, bez ich podania nie będziesz mógł wysłać wiadomości do nas, a my nie będziemy mogli Tobie udzielić odpowiedzieć.
Twoje dane możemy przekazywać zaufanym odbiorcom:
- dostawcom narzędzi do: analityki ruchu na stronie, wysyłki informacji marketingowych.
- podmiotom zajmującym się hostingiem (przechowywaniem) strony oraz danych osobowych.
Twoje dane będziemy przetwarzać przez czas:
- niezbędny do zrealizowania określonego celu, w którym zostały zebrane, a po jego upływie przez okres niezbędny do zabezpieczenia lub dochodzenia ewentualnych roszczeń
- w przypadku przetwarzanie danych na podstawie zgody do czasu jej odwołania. Odwołanie przez Ciebie zgody nie wpływa na zgodność z prawem przetwarzania przed wycofaniem zgody.
Nie przetwarzamy danych osobowych w sposób, który wiązałby się z podejmowaniem wyłącznie zautomatyzowanych decyzji co do Twojej osoby. Więcej informacji dotyczących przetwarzania danych osobowych zawarliśmy w Polityce prywatności.
Język zrozumiały dla ludzi i czytelny dla botów
Tworząc content pod AI, warto myśleć o języku jako o strukturze danych. Każda fraza, każdy akapit i każde słowo to przecież informacja, która może zostać zinterpretowana i przetworzona przez model językowy. Kluczowa staje się więc przejrzystość.
Nie chodzi o pisanie w sposób uproszczony, lecz o budowanie logicznych połączeń – jednoznacznych tytułów, kontekstowo spójnych akapitów i (co najważniejsze!) klarownych wniosków. Dobry tekst „prowadzi” zarówno czytelnika, jak i algorytm, pokazując, gdzie zaczyna się teza i w jaki sposób zostaje rozwinięta.
Paradoksalnie ta tendencja sprzyja powrotowi do klasycznych zasad copywritingu, czyli przemyślanej struktury, dbałości o „flow” i język bez nadprodukcji ozdobników.
AI usuwa chaos, więc autor, który tworzy chaotycznie, traci przewagę. Uporządkowana myśl i wiarygodne źródła stają się nową walutą jakości – bardzo powoli, choć nieuchronnie.
Zadawaj pytania jak odbiorcy Twoich treści
Przeciętny użytkownik rozmawia z modelem AI poprzez zadawanie mu pytań. By ułatwić silnikowi „podsunięcie” Twojej strony do odpowiedzi, dobrze jest więc zadać pytanie w nagłówku i odpowiedzieć na nie w treści akapitu.
To jedna z największych różnic optymalizowaniu contentu pod AI względem tradycyjnego SEO z lat ubiegłych – treść pod LLM nie musi „trafiać” w exact match typu „pozycjonowanie stron Poznań”, tylko dobrze obsłużyć takie zapytania jak: „podaj mi firmy zajmujące się pozycjonowaniem stron w Poznaniu dla małych działalności B2B” albo „co zrobić, żeby agencja SEO nie przepaliła mi budżetu”.
Model zrobi mapowanie semantyczne, ale wybierze te źródła, które wyraźnie odpowiadają na intencję scenariuszową, a nie tylko zawierają frazę.
Optymalizacja treści za pomocą wypunktowań i tabel
Silniki LLM są często pytane o konkretne dane i z tego powodu kochają tabele oraz skonkretyzowane wnioski przedstawione w formie punktorów.
Jeżeli więc temat tekstu na to pozwala, przy tworzeniu treści pod AI warto podawać informacje w tabelach i bulletpointach – należy jednak pamiętać, że wskazany jest umiar.
Wiarygodność i kontrola źródeł
Pisząc tekst, który ma być wartościowy również w kontekście przetwarzania przez AI, trzeba zadbać o jego faktograficzną czystość. Modele językowe uczą się z ogromnych zbiorów danych, które często nie weryfikują źródeł (a jak pokazuje praktyka, czasami wymyślają własne).
To, na jakie źródła się powołujesz, ma ogromne znaczenie – LLM‑y traktują Twoje cytaty jako sygnał wiarygodności i częściej wybierają treści z linkami do autorytetów (np. raporty branżowe, uniwersytety).
Jeśli powołujesz się na niskiej jakości blogi czy nieistniejące linki, model uzna całość za niskiej jakości i pominie, nawet jeśli tematycznie pasujesz idealnie. Z kolei solidne źródła (upraszczając: z wysokim DA) podbijają Twoją widoczność w generatywnych wyszukiwaniach, bo AI widzi w nich „bezpieczny” materiał do syntezy.
To jak budowanie backlinków nowej ery: w optymalizacji treści dla AI Twoje cytaty stają się dowodem na to, że jesteś zaufanym hubem informacji.
Schema markup jako techniczna instrukcja dla AI
Schematy JSON-LD (tzw. schema markup) to rodzaj ukrytych etykiet w kodzie strony, które działają jak precyzyjne instrukcje dla AI. Wskazują modelowi: „tu masz pytania z odpowiedziami (FAQPage), tu krok po kroku poradnik (HowTo), a tu artykuł z kluczowymi faktami (Article)”.
Wyobraź sobie to jako metki na produktach w sklepie, ułatwiają AI szybkie namierzenie i wycięcie gotowych fragmentów do odpowiedzi, zamiast grzebania w zwykłym tekście.
Pamiętaj, aby zwalidować swoje schema markups w Google Rich Results Test i Schema Markup Validator. Narzędzia te sprawdzają, czy Twoje schematy kwalifikują stronę do rich snippets w Google – to kluczowe, bo LLM‑y korzystają z tych samych sygnałów strukturalnych do parsowania treści. W efekcie LLM-y traktują stronę jako ustrukturyzowaną bazę, co podbija cytowalność.
Tworzenie treści pod AI jako nowy etos copywritera
Pisanie pod AI to ewolucja zawodu. Dzisiaj copywriter pełni rolę architekta sensu – tworzy treści, które są zrozumiałe zarówno dla ludzi, jak i algorytmów wyszukiwarek oraz systemów LLM, co wymaga dużej interdyscyplinarności – ale jednocześnie po części przywraca pisanie treści do narracyjnych fundamentów, zamiast karykaturalnie „nabijać znaki”.
Najczęstsze pytania dotyczące tworzenia treści pod AI
Tradycyjne SEO skupia się na nasycaniu tekstu konkretnymi słowami kluczowymi, aby roboty Google dopasowały stronę do zapytania. Copywriting pod AI (GEO) idzie krok dalej – modele językowe (LLM) szukają głębokiego kontekstu, unikalnych informacji i gotowych odpowiedzi. Zamiast pisać teksty pod algorytmy linkujące, copywriter musi tworzyć treść w taki sposób, by sztuczna inteligencja uznała ją za najbardziej wartościowe źródło do zacytowania w swoim podsumowaniu.
Information Gain (przyrost informacji) to pojęcie określające, ile nowej, unikalnej wiedzy wnosi Twój tekst w porównaniu do artykułów, które już istnieją w sieci. Silniki AI ignorują powtarzalne, skopiowane i ogólnikowe treści. Zadaniem copywritera jest wzbogacenie tekstu o elementy, których sztuczna inteligencja nie potrafi sama przygotować.
Sztuczna inteligencja preferuje perfekcyjnie ustrukturyzowany i łatwy do przetworzenia (sparsowania) content. Warto wdrożyć następujące zasady:
- Jasna hierarchia: Stosowanie logicznych nagłówków (H1, H2, H3) precyzyjnie opisujących zawartość sekcji.
- Skanowalność: Używanie list wypunktowanych i numerowanych, które AI uwielbia zaciągać do swoich odpowiedzi.
- Kondensacja wiedzy: Tworzenie tabel, zestawień oraz krótkich podsumowań (np. w formie ramek „W pigułce”).
Nowoczesny użytkownik (i robot AI) nie chce tracić czasu na tzw. „lanie wody”. Copywriter powinien stosować konstrukcję odwróconej piramidy. Jeśli dany akapit odpowiada na konkretne pytanie (np. „Ile kosztuje…?” lub „Czym jest…?”), jasna, precyzyjna i definicyjna odpowiedź powinna paść w pierwszym zdaniu. Dopiero w kolejnych zdaniach można rozwinąć temat, podać szczegóły i tło kontekstowe.
Silniki generatywne AI są wyczulone na dezinformację, dlatego chętniej wybierają źródła o wysokim autorytecie. Copywriter powinien zadbać o:
- Transparentne źródła: Powoływanie się na konkretne badania, raporty i instytucje naukowe wraz z linkowaniem do nich.
- Ekspercki ton: Unikanie sformułowań typu „wydaje mi się” na rzecz faktów i twardych danych.
- Sygnały autorstwa: Przygotowanie rzetelnego bio autora pod tekstem, podkreślającego jego doświadczenie w opisywanej dziedzinie.
- Tworzenie tzw. „pustego contentu” (thin content): Pisanie długich artykułów, które są jedynie parafrazą innych stron i nie wnoszą nowej wartości.
- Zbyt skomplikowany język: Używanie przesadnie zawiłych zdań wielokrotnie złożonych, które utrudniają maszynowe zrozumienie intencji tekstu.
- Nieweryfikowanie faktów: Bezrefleksyjne korzystanie z pomocy asystentów AI podczas researchu, co może prowadzić do powielania tzw. halucynacji sztucznej inteligencji.
Podsumowanie
W powyższym artykule poruszone zostały tematy:
- Współczesny copywriter musi tworzyć treści optymalizowane już nie tylko pod wyszukiwarki, ale także pod modele AI, takie jak ChatGPT czy Gemini.
- Tworzenie treści pod AI wymaga logicznej struktury i przejrzystości, co promuje powrót do klasycznych zasad zrozumiałego, uporządkowanego copywritingu.
- Optymalizacja pod AI wymaga bezpośredniego odpowiadania na konkretne intencje i pytania użytkowników zamiast skupiania się wyłącznie na tradycyjnych słowach kluczowych.
- Stosowanie tabel i wypunktowań ułatwia modelom AI wyodrębnianie konkretnych danych oraz kluczowych wniosków z tekstu.
- Powoływanie się na wiarygodne, wysokiej jakości źródła zwiększa szansę na to, że algorytmy AI uznają treść za zaufaną i wykorzystają ją w swoich odpowiedziach.
- Użycie danych strukturalnych Schema Markup w formacie JSON-LD działa jak techniczna instrukcja, która ułatwia modelom AI szybkie rozumienie i cytowanie konkretnych sekcji strony.
- Pisanie pod AI to ewolucja copywritingu w stronę roli architekta treści, który łączy zrozumiałość dla ludzi i algorytmów z powrotem do narracyjnych fundamentów.
