Konfiguracja i wdrożenie GA4

Google Analytics 4 (GA4) to najnowsza wersja narzędzia analitycznego firmy Google, która została wydana w październiku 2020 roku. GA4 jest następcą poprzedniej wersji Google Analytics, czyli Universal Analytics (UA).

GA4 w porównaniu z UA wprowadza kilka znaczących zmian:

1. Śledzenie użytkowników w wielu środowiskach – GA4 umożliwia śledzenie użytkowników zarówno na stronie internetowej, jak i w aplikacjach mobilnych.
2. Zmiana osi zbierania danych – UA koncetrował się na pomiarach sesji, zaś GA4 skupia się na śledzeniu pojedynczych zdarzeń takich jak kliknięcia w linki, wyświetlenia stron, zakup produktu i wiele innych.
3. Atrybucja oparta na danych – GA4 pracuje na modelu atrybucji dedykowanym wyłącznie Twoim danym, dzięki czemu dostarcza precyzyjnych informacji o interakcjach użytkowników z witryną zakończonych konwersją.
4. Lepsze zrozumienie cyklu życia klienta – GA4 ma odświeżony interfejs i bardziej elastyczne raportowanie, które pozwalają na większą swobodę podczas pracy z danymi.
5. Uczenie maszynowe – umożliwia prognozowanie zachowania użytkowników oraz ich skłonność do konwersji.

Założenie usługi GA4 jest bardzo proste i intuicyjne. Po wejściu na stronę https://analytics.google.com kliknij napis Rozpocznij pomiary. Wybierz nazwę oraz zapoznaj się z ustawieniami udostępniania danych. Kliknij przycisk Dalej, żeby przejść do sekcji konfiguracyjnej. Nazwij usługę oraz wybierz odpowiedni kraj i strefę czasową – to bardzo ważne! Niepoprawna strefa czasowa zaburzy jakość Twoich danych. Na koniec przejdziesz do opcjonalnej części, która dotyczy informacji o Twojej firmie. Po wyborze przycisku Utwórz otrzymasz do akceptacji warunki korzystania z usługi Google Analytics.

Jeżeli wcześniej korzystałeś z wersji Universal Analytics, zaloguj się na konto, przejdź do sekcji Administracja i kliknij przycisk Utwórz usługę. Następnie postępuj zgodnie z powyższymi instrukcjami.

Jeżeli chcesz skonfigurować strumienie danych w GA4 wykonaj poniższe kroki:

• w zakładce Administracja wybierz Strumienie danych,
• zaznacz źródło, z którego mają spływać dane,
• nazwij je oraz wklej adres URL strony lub aplikacji,
• na koniec kliknij przycisk Utwórz,
• skopiuj wygenerowany identyfikator pomiaru i umieść go na swojej stronie internetowej lub w aplikacji mobilnej.

Kluczowe metryki, na które należy zwracać uwagę podczas analizy danych to:

• Aktywni użytkownicy – to podstawowe dane dotyczące użytkowników w GA4. Użytkownik witryny jest definiowany jako aktywny, jeśli ma „sesję z zaangażowaniem” lub gdy GA4 zarejestruje zdarzenie first_visit lub parametr zdarzenia engage_time_msec.
• Sesje z zaangażowaniem – liczba sesji, które spełniły jeden z poniższych warunków:
  • trwały więcej niż 10 sekund,
  • zarejestrowano w nich zdarzenie konwersji,
  • zarejestrowano w nich co najmniej dwie odsłony stron serwisu.
• Wyświetlenia – łączna liczba ekranów aplikacji lub stron internetowych wyświetlanych przez użytkowników.
• Konwersje – liczba wywołanych zdarzeń konwersji przez użytkowników.
• Współczynnik konwersji w sesji – odsetek sesji, w których nastąpiła konwersja.

Do wymiarów ułatwiających ich analizę należą:

• źródło/medium na poziomie sesji – źródło i medium, które były powiązane z początkiem sesji.
• źródło/medium na poziomie użytkownika – źródło oraz medium, dzięki którym udało się pozyskać użytkownika.
• kategoria urządzenia – rodzaj urządzenia, z jakiego korzystał użytkownik podczas przeglądania naszej strony internetowej.

Dzięki uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji GA4 jest w stanie opracować model atrybucji oparty na danych zgromadzonych w usłudze. Warto porównać go z dostępnymi już wcześniej innymi modelami atrybucji, np. Ostatnim niebezpośrednim kliknięciu, które dominowało w usłudze Universal Analytics. Dodatkowo, GA4 samodzielnie jest w stanie wykrywać pewne anomalia w liczbie użytkowników, konwersji czy innych metrykach. Będzie nas o tym informowała w samym panelu, dzięki czemu jesteśmy w stanie szybciej reagować na zmiany rynkowe lub nieoczekiwane błędy na stronie.

Dla usług, które mają wystarczającą ilość danych dostępne są również metryki predykcyjne, pozwalające chociażby na stworzenie listy odbiorców, którzy z dużym prawdopodobieństwem dokonają zakupu. Taka lista może okazać się świetnym uzupełnieniem prowadzonych kampanii remarketingowych.

Jeżeli zauważysz, że Twoje dane się nie zgadzają, wykonaj te 3 korki:

• sprawdź, czy nie nałożyłeś filtrów na wybrany raport, a Twój ruch wewnętrzny jest poprawnie wykluczony,
• upewnij się, że identyfikator pomiaru jest prawidłowo dodany na stronę i występuje na całości witryny,
• sprawdź poprawność uruchamiania się konkretnych zdarzeń wykorzystując do tego osobne narzędzie Google Tag Manager lub wbudowaną funkcjonalność GA4 – Debag View.

Czas konfiguracji Google Analytics 4 zależy od wielu czynników, takich jak liczba zdarzeń, złożoność witryny, obecny stan analityki czy poprawność warstwy danych strony. W zależności od zakresu prac uzgodnionego na początku konfiguracji wdrożenie może trwać od 2 do 8 tygodni. Warto pamiętać, że w czasie tym uwzględniona jest nie tylko konfiguracja, ale również sprawdzenie działania poczynionych ustawień przeprowadzane na testach.

Nie ma możliwości przeniesienia historycznych danych z UA do GA4 z uwagi na inną metodologię ich rejestrowania. Mimo, iż nazwy niektórych metryk pozostają niezmienne to sposób ich pomiaru zmienił się znacząco, przez co tracimy możliwość połączenia danych zebranych w dwóch osobnych usługach – Universal i GA4.

Istnieje natomiast możliwość pobrania danych z UA, zapisania ich i zwizualizowania chociażby z wykorzystaniem narzędzia Looker Studio, co okaże się bardzo przydatne w momencie ich usunięcia z serwerów Google, które ma nastąpić już pod koniec 2023 roku. Tak więc, jeśli nie chcesz stracić danych historycznych, zadbaj o ich pobranie odpowiednio wcześniej.